Intervju: Gudbrand Olimb, Landkreditt Bank

– Kundene vil også forvente mer proaktive råd, kortere behandlingstider og sømløs selvbetjening med raske svar, lite friksjon og døgnåpen tilgjengelighet – områder hvor AI kan bidra betydelig.

Gudbrand Olimb, CTO/Virksomhetsarkitekt, Landkreditt Bank

Hvordan ser du på utviklingen innenfor KI i dag?

– Kunstig intelligens (AI) har hatt en fenomenal utvikling de siste årene – fra språk- og intensjonstolkning, bildegjenkjenning og robotisk prosessautomatisering til dagens generative modeller. Vi ser store muligheter i generativ teknologi, både som kunnskapskilde på tvers av fagområder, i automatisering og i samhandling med leverandører, partnere, konkurrenter og kunder. Vi ser hvordan AI øker både produktivitet, kreativitet og konkurransekraft – for oss og andre. Derfor betrakter vi AI som en tydelig konkurransefordel for de som klarer å hente ut verdien.

Samtidig er vi opptatt av kontroll, gode strukturer, effektive prosesser og høy datakvalitet for å sikre vellykkede resultater. Siden teknologiutviklingen skjer i høyt tempo, velger vi en «fast follower»-strategi fremfor å være blant de aller første til å ta i bruk ny teknologi.

Hvordan brukes KI i dag innenfor effektivisering hos dere?

–  I Landkreditt har vi i flere år brukt tradisjonelle former for kunstig intelligens, som språk- og intensjonstolkning, for å forbedre salgs- og servicetjenester. Dette har gjort det mulig å automatisere kategorisering og fordeling av kundehenvendelser, som gir både høyere effektivitet og bedre kvalitet. Vi har også tatt i bruk robotisk prosessautomatisering (RPA) for å digitalisere lånesøknader og hente inn grunnlagsdata, slik at saksbehandlingen går raskere. I tillegg benytter vi avanserte analyser og maskinlæringsmodeller til simuleringer samt markeds- og segmentanalyser. 

Med generativ AI har vi fått nye muligheter innen dokumentbehandling, informasjonssammenstilling og innsikt fra både strukturerte og ustrukturerte data. I stedet for rapporter kan vi nå samhandle direkte med data via chat, noe som gjør innsikt mer tilgjengelig. Vi utforsker også generative bilde- og videomodeller for markedsføring, samt AI-agenter som utfører oppgaver basert på instruksjoner. Her ser vi likheter med RPA, men mens RPA gir faste og forutsigbare resultater, opplever vi at AI-agentene gir mer dynamiske og fleksible løsninger.

Hvordan ser dere for dere å bruke AI mot kundene, i deres produkter og tjenester?

– Som nevnt bruker vi allerede i dag de mer tradisjonelle formene for AI. Fremover forventer vi at kundene vil stille enda høyere krav til personlige opplevelser, tilpasset individuelle behov, situasjoner og preferanser – snarere enn en standardisert «one size fits all»-tilnærming. Vi tror AI kan spille en viktig rolle i å levere denne tilpasningen.

Kundene vil også forvente mer proaktive råd, kortere behandlingstider og sømløs selvbetjening med raske svar, lite friksjon og døgnåpen tilgjengelighet – områder hvor AI kan bidra betydelig. Samtidig ser vi at mange fortsatt vil ønske muligheten til å snakke med et menneske, særlig i viktige eller komplekse situasjoner, som førstegangskjøp av bolig eller generasjonsskifter i landbruket.

Dette innlegget ble først publisert i en av våre markedsrapporter. Nysgjerrig på våre rapporter? Ta kontakt på petter.solerod@cicero.no.

Profile Image

Petter Solerød

analysesjef

Cicero Consulting

Leave a Reply